Web Analytics Made Easy - Statcounter
به نقل از «خبرگزاری برنا»
2024-05-02@19:54:32 GMT

افزایش کیفیت پرواز‌ها با هوش مصنوعی

تاریخ انتشار: ۹ فروردین ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۷۴۱۸۸۹۷

افزایش کیفیت پرواز‌ها با هوش مصنوعی

البته امروزه سفر‌های هوایی می‌تواند مشکلاتی مانند انتظار در صف‌های طولانی، ازدحام بیش از حد، گم شدن چمدان و تأخیر‌های عمده داشته باشد. در این میان هوش مصنوعی راهکار‌هایی برای بهبود سفر‌های هوایی ارائه می‌کند.

خبرگزاری برنا؛ خطوط هوایی همواره تلاش می‌کنند مشکلات متعدد موجود در هماهنگی انجام سفر را کاهش دهند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

در این میان تحقیقات جدید مبتنی بر هوش مصنوعی که توسط پژوهشگران دانشگاه میسوری انجام شد، ممکن است راه حلی با تکنولوژی بالا برای تمام مشکلات خطوط هوایی داشته باشد.

این برنامه کامپیوتری با استفاده از نتایج هزاران نظرسنجی برای شناسایی نقاط ضعف خطوط هوایی، ۱۱ راهکار را برای ایجاد رضایت بیشتر مشتریان خطوط هوایی در سراسر جهان کشف کرد.

شاران سرینیواس، استادیار دپارتمان مهندسی صنایع و سیستم‌ها و پژوهشگر دپارتمان بازاریابی، در مطالعات خود از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل نزدیک به ۴۰۰ هزار نظر سنجی بررسی رضایت مشتری شش شرکت هواپیمایی بزرگ آمریکا استفاده کرد. او پس از مرتب سازی تمام این اطلاعات، الگوریتم‌هایی را توسعه داد که قادر به شناسایی رایج‌ترین موضوعات ذکر شده در بازخورد مشتریان هستند.

در این مطالعه، احساسات کلی هر مشتری (مثبت یا منفی) نسبت به هر یک از دسته‌های سفر هوایی تعیین شد. محققان بر این باورند که بینش‌های به دست آمده به خطوط هوایی فرصتی برای به دست آوردن درک قوی تری از دیدگاه‌ها و تجربیات مشتریانشان می‌دهد.

نتایج این مطالعه نشان می‌دهد که بیشتر بازخورد‌های منفی حول محور گم شدن چمدان، صندلی‌های تنگ و ناراحت کننده و لغو پرواز است. نکته مثبت تر، این است که مشتریان تمایل دارند از سرگرمی در پرواز، خدمات کارکنان زمینی و کابین و خدمات بخش درجه یک و بیزینس قدردانی کنند.
بر اساس این مطالعه، ۱۱ پیشنهاد هوش مصنوعی در مورد چگونگی بهبود تجربه مشتریان خطوط هوایی به شرح زیر است:

برای بهبود راحتی، ترکیب صندلی انعطاف پذیرتری را اجرا کنید. فرآیند ضد عفونی کردن سرویس‌های بهداشتی داخل هواپیما را به صورت خودکار انجام دهید. طراحی مجدد کابین‌های بار بالای سر مسافران. محیط کابین شخصی سازی‌شده‌تر را با قابلیت‌های تنظیم ارتفاع و دمای صندلی پیاده سازی کنید. از مدل‌های تحلیلی برای بهینه سازی برنامه پرواز و بافر‌های زمانی بین پرواز‌ها استفاده کنید. از یک رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی برای نظارت و اطمینان از سلامت تجهیزات استفاده کنید. یک خط مشی رزرو انعطاف پذیرتر (بدون هزینه لغو، بدون هزینه تغییر، اطلاعات اولیه در مورد هزینه ها) معرفی کنید. شفاف سازی وظایف، بازخورد مبتنی بر عملکرد و تمجید اجتماعی را به نمایندگان فروش بلیط ارائه دهید. این موضوع باید به بهبود روحیه و تعامل با مشتریان کمک کند. با استفاده از تگ‌های RFID به جای تگ‌های بارکد معمولی، سیستم‌های ردیابی چمدان‌های دقیق تری را نصب کنید. به روزرسانی‌های مکرر و خودکار مرتبط با چمدان‌ها را به تلفن‌های مسافران ارائه دهید. از سیستم‌های بیومتریک و فناوری بلاک چین برای رفع نیاز به ارائه چندین سند شناسایی در چندین ایست بازرسی در فرودگاه استفاده کنید. این امر باعث می‌شود مسافران نیازی به نشان دادن کارت پرواز، گذرنامه و کارت شناسایی نداشته باشند.

انتهای پیام/

آیا این خبر مفید بود؟

نتیجه بر اساس رای موافق و رای مخالف

منبع: خبرگزاری برنا

کلیدواژه: جهان چین علم و فناوری مسافران هواپیما هوش مصنوعی هوش مصنوعی خطوط هوایی

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.borna.news دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری برنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۴۱۸۸۹۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

مغز انسان شبیه‌سازی شد

ایتنا - ساخت چنین دستگاه‌هایی پله‌ای برای عصر بعدی هوش مصنوعی است.
دانشمندان هلند و کره جنوبی به تازگی دستگاهی به نام «ممریستور یونترونیک(مقاومت حافظه)» یا به عبارت دیگر سیناپس مصنوعی ساخته‌اند. این دستگاه که کمی قطورتر از موی انسان است، بخشی از مغز را شبیه‌سازی می‌کند که به ما در فکر کردن و یادگیری کمک می‌کند. این اولین باری نیست که دانشمندان تلاش می‌کنند دستگاهی ایجاد کنند که می‌تواند شبیه مغز انسان فکر کند، اما این دستگاه خاص است، زیرا مانند دیگر دستگاه‌ها ساخته نشده بلکه مانند مغز ما ساخته شده است.

به گزارش ایتنا از ایسنا، این دستگاه مغز مانند چیست و چرا تا این اندازه خاص است؟ ممریستور یونترونیک دارای یک کانال میکروسیال مخروطی است که داخل آن محلولی از نمک(کلرید پتاسیم) محلول در آب قرار دارد.

به نقل از دیجیتال‌ترندز، هنگامی که دستگاه سیگنال الکتریکی دریافت می‌کند، یون‌های موجود در محلول آب از کانال به سمت بالا حرکت می‌کنند و موقعیت خود را تغییر می‌دهند و این حرکت بر چگالی و هدایت یون تأثیر می‌گذارد. این اساسا میزانی که ممریستور می‌تواند الکتریسیته را هدایت کند، تغییر می‌دهد که به نوعی شبیه به نحوه اتصال سلول‌های مغزی قوی‌تر یا ضعیف‌تر بر اساس تجربیات ما است.

این ممکن است نزدیک‌ترین مدل به نحوه عملکرد مغز ما در یک محیط مصنوعی باشد و با تلاش‌های قبلی متفاوت است، زیرا کاملا از آب و نمک ساخته شده و برخلاف مدل‌های قبلی سیلیکون و فلزات ندارد.

اگرچه ممریستورها در پلتفرم‌های متداول مختلفی استفاده شده‌اند، اما با مغز انسان متفاوت هستند زیرا تنها به یک منبع اطلاعاتی مانند الکترون‌ها متکی هستند و فقط به ورودی‌های الکتریکی پاسخ می‌دهند. این با نحوه عملکرد سیناپس‌ها در مغز ما متفاوت است، زیرا سیناپس‌ها می‌توانند برای انجام کار به سیگنال‌های الکتریکی و شیمیایی تکیه کنند.

کاربردهای فعلی هوش مصنوعی، حتی پیشرفته‌ترین آنها، توانایی تفکر مستقل مانند مغز انسان را ندارند. در همین حال، مدل‌های زبانی بزرگ(LLM)، در حالی که ممکن است شبیه به مغز ما به نظر برسند، فقط مجموعه‌ای از کلماتی هستند که افراد دیگر و ماشین‌ها بیان کرده‌اند. توانایی آنها در خلقت ناشی از یادگیری از انسان است و نه از توانایی آنها در تفکر مستقل.

این تحقیق که توسط محقق دکتری تیم کامسما(Tim Kamsma) رهبری می‌شود، نتیجه مشترک کار انجام شده توسط دانشگاه اوترخت در هلند و دانشگاه سوگانگ در کره جنوبی است. این اولین بار در نوع خود است که از کانال‌های یونی سیال برای شبیه سازی مکانیسم‌های پیچیده مایع در مغز استفاده می‌شود. با این حال، به رغم این جهش، دستگاه‌های ممریستورهای یونترونیک هنوز در مراحل ابتدایی خود هستند و استفاده از آنها برای ساخت رایانه‌های نورومورفیک(neuromorphic) هنوز نیاز به پیشرفت دارد.

ساخت چنین دستگاه‌هایی پله‌ای برای عصر بعدی هوش مصنوعی است.

دیگر خبرها

  • مغز انسان شبیه‌سازی شد
  • افزایش یک‌هزار کیلومتری طول خطوط لوله انتقال نفت در سال جاری
  • بهره برداری از محل جدید اعزام و آماده سازی پروازهای هواپیمایی کیش
  • بهره برداری از محل جدید اعزام و آماده سازی پرواز‌های هواپیمایی کیش
  • انجام ۲۷ هزار پرواز نوروزی توسط شرکت‌ های هوایی
  • فعال‌سازی بانکداری اینترنتی در بانک ملت بدون مراجعه حضوری
  • انجام ۲۷ هزار پرواز نوروزی توسط شرکت‌های هوایی
  • انجام تنها ۲۷ هزار پرواز نوروزی توسط یک شرکت هوایی
  • انجام تنها ۱۷ هزار پرواز نوروزی توسط یک شرکت هوایی
  • سه پرواز پی در پی و نجات بخش اورژانس هوایی ارومیه